43 KPIs à suivre
pour évaluer l'impact d'une app MaaS

Niveau d'analyse "Micro"
En lien avec l'utilisateur final

Ayant pour objectif de faciliter l’expérience, évaluer les impacts et la génération de valeur au niveau de l’utilisateur final est primordial. Comme vous pouvez l’imaginer, rien de mieux que de procéder à des enquêtes qualitatives. Pour cela, nous vous conseillons fortement de mettre en place des entretiens. Une approche plus approfondie abordant les différents points suivants. À savoir :

• Son utilisation de l’application MaaS
  • KPI 1:  Le nombre total de trajets recherchés par mois
  • KPI 2 : Le nombre total de trajets réservés sur l’application / mois
  • KPI 3 : La part pour chacun des types de déplacements effectués (travail, courses, docteur, activités
    
    
• L’aspect financier
  • KPI 4 : Les dépenses totales par mois
  • KPI 5 : La part des dépenses par mode de transport
    
    
• Sa perception en matière d’accessibilité
  • KPI 6 : Le niveau de satisfaction sur chaque fonctionnalité
  • KPI 7 : Le niveau de satisfaction au niveau de l’accessibilité des offres de mobilité sur l’application
  • KPI 8 : Le temps de marche entre les différents services de mobilité (en minutes)
  • KPI 9 : Le niveau de satisfaction au niveau de l’accessibilité dans ses déplacements pendulaire (domicile-travail, école,…)
  • KPI 10 : Le niveau de satisfaction au niveau de l’accessibilité dans ses déplacements exceptionnels (domicile-travail, école…)
    
    
•  Son changement de comportement en matière de report modal
  • KPI 11 : La part modale des trajets par mois
  • KPI 12 : Le pourcentage de trajets intermodaux par mois
  • KPI 13 : Le nombre moyen de transports empruntés par trajet
  • KPI 14 : L’évolution sur l’usage de la voiture.

Différents indicateurs de performances pouvant être corrélés avec le profil de l’utilisateur (âge, sexe, CSP, lieux d’habitation, ressource, …). Une analyse approfondie qui à terme pourrait en faire découler des modèles prédictifs, intégrés par la suite dans le calculateur de trajets par exemple.

Niveau d'analyse "Meso"
En lien avec le territoire et les parties prenantes

Dans ce deuxième niveau, nous mettons l’accent sur votre application MaaS et les parties prenantes au projet. Par parties prenantes, nous entendons par là le(s) propriétaire(s) de l’application, les services de mobilité publics et privés partenaires et les potentiels fournisseurs MaaS.

Une collaboration complémentaire déterminante dans la réussite de toute application MaaS. Il est ainsi primordial d’établir une liste de KPIs associés pour chacune de ces parties prenantes. Ainsi :

• Les intérêts pour l'application MaaS
  • KPI 15 : Le nombre total et évolution des téléchargements
  • KPI 16 : Le nombre total et évolution des clients (+segmentation)
  • KPI 17 : Le nombre total et évolution des réservations effectuées sur l’application
  • KPI 18 : La rentabilité de votre solution
  • KPI 19 : Le taux de rétention
    
• Les intérêts pour le(s) partenaire(s) de mobilité 
  • KPI 20 : Le nombre total et évolution des réservations par mois
  • KPI 21 : Le chiffre d'affaires
  • KPI 22 : La part par rapport au total de toutes les réservations 
  • KPI 23 : Le nombre de packages réservés incluant son service de mobilité
    
    
• Les intérêts pour le(s) fournisseur(s) MaaS
  • KPI 24 : Le nombre de services de mobilité intégrés
  • KPI 25 : Le pourcentage de services de mobilité pouvant être réservés sur l'application (Aucune redirection, aucun deep-link)
  • KPI 26 : Le pourcentage d'offres de mobilité présentes sur l'application versus les offres de mobilité présente sur l'ensemble du territoire
  • KPI 27 : Le nombre total d'appels vers les APIs
  • KPI 28 : La scalabilité technique
  • KPI 29 : Le potentiel d'innovation

Niveau d'analyse "Macro"
En lien avec l'environnement

Pour terminer, ce troisième strate donne une vue d’ensemble sur le paysage dans lequel vous évoluez. Autrement dit, l’ensemble des éléments sur lesquels vous n’avez pas de contrôle. Des informations que l’on pourrait penser, impossible d’en faire des prévisions exactes.

Toutefois, certains bouleversements au niveau macroéconomique peuvent fortement influer sur l’activité de votre application, voire tout le secteur. Ce fut notamment le cas suite au décret du gouvernement cet été, obligeant les applications de transport de mettre en avant des propositions d’itinéraires dont l’impact est le plus faible en termes d’émissions de gaz à effet de serre.

Un constat mettant l’accent sur le fait qu’il est important de tenir compte de ce dernier niveau d'analyse. Et pour ce faire, rien de mieux que de s’inspirer du modèle PESTEL. 

Une analyse matricielle ayant pour but de donner une vision globale de l’environnement, en englobant six critères qui correspondent aux six lettres de l’acronyme « PESTEL ». À savoir :

• Politique
  
  • KPI 30 : La mise en place de mesures globales encourageant le partage des données des fournisseurs de services de mobilité (Oui/Non)
  • KPI 31 : La mise en place de régulations globales au niveau des plateformes de mobilité en général

• Économique 
  • KPI 32 : Le nombre de nouvelles solutions MaaS
  • KPI 33 : Le coût et évolution financière pour chacun des fournisseurs de transport
  • KPI 34 : Le coût des infrastructures physiques, mises en place pour apporter une expérience physigitale

• Socio-culturel
  • KPI 35 : L'évolution du pouvoir d'achat des utilisateurs
  • KPI 36 : Le niveau de satisfaction concernant l'accessibilité vis-à-vis des transports 

• Technologique
  • KPI 37 : L'évolution des systèmes de ticketing
  • KPI 38 : L'évolution en matière d'innovations dans l'offre de transport, telles que les véhicules autonomes...

• Écologique
  • KPI 39 : L'émission de gaz à effet de serre par transport
  • KPI 40 : La prise de conscience collective en faveur de modes de transport plus respectueux de l'environnement 

• Légal
  • KPI 41 : La mise en place d'un encadrement de la redistribution
  • KPI 42 : La mise en place d'un droit de la concurrence avec obligation d'équité et de transparence
  • KPI 43 : Le nombre de régulations ou mesures mises en place pour favoriser des modes alternatifs plus doux